A SaMI, plataforma desenvolvida em colaboração com o Instituto Federal de São Paulo e a Universidade de Campinas, e financiada pela Fundação Bill & Melinda Gates, foi projetada com o objetivo de reduzir a mortalidade neonatal no Brasil, oferecendo uma plataforma completa que integra tecnologias de ponta em visualização de dados e Machine Learning. A plataforma utiliza informações dos sistemas nacionais de mortalidade (SIM) e nascidos vivos (SINASC), além de dados demográficos do Censo Brasileiro, para oferecer insights sobre os fatores que impactam a mortalidade neonatal.

A SaMI oferece duas funcionalidades principais:

1. Ferramenta de Visualização de Dados:
   Através de gráficos interativos e comparativos, os usuários podem explorar indicadores socioeconômicos e de saúde em diferentes níveis regionais (estados, micro-regiões, cidades). Isso possibilita a análise da evolução dos indicadores ao longo do tempo (de 2006 a 2016), promovendo uma compreensão clara das relações entre esses fatores e a mortalidade neonatal.

2. Modelos de Risco de Mortalidade Neonatal:
   Utilizando modelos de IA treinados com mais de 40 milhões de registros, a plataforma é capaz de prever o risco de mortalidade neonatal com alta precisão. Esses modelos ajudam gestores e profissionais de saúde a identificar áreas de risco e priorizar intervenções para reduzir a mortalidade infantil.

Além disso, a SaMI oferece um serviço de predição de taxas de mortalidade para diferentes regiões do Brasil, com base em variáveis críticas como a disponibilidade de unidades de terapia intensiva neonatal e o nível de escolaridade das mães.

Com uma arquitetura modular e escalável, a plataforma foi desenvolvida utilizando o paradigma de Software como Serviço (SaaS), o que permite a inclusão de novos modelos de IA e visualizações de maneira flexível. A SaMI já está em uso por formuladores de políticas públicas no Brasil e continua a ser expandida para incluir novas funcionalidades e melhorar sua eficácia no combate à mortalidade neonatal.