Disponível em https://malaria.laddem.nepo.unicamp.br/, a plataforma foi projetada para atender gestores, pesquisadores e o público em geral, oferecendo ferramentas poderosas para a análise e visualização de dados sobre a malária.

Descrição Detalhada:

A plataforma foi desenvolvida com o objetivo de auxiliar no combate à malária na região amazônica, onde a doença é endêmica. Inspirada no sucesso da Plataforma SaMI, esta solução proporciona uma visão abrangente sobre a malária, integrando dados de diversas fontes para oferecer insights valiosos que auxiliam na formulação de políticas públicas eficazes e na melhoria da saúde pública na região.

Funcionalidades Principais:

          - Base de Dados Integrada: Consolida informações de diferentes domínios, como dados demográficos, epidemiológicos, climáticos, de vetores e clínicos. As fontes incluem o INPE/PRODES, IBGE, CNES e WorldClim, garantindo uma cobertura completa e detalhada da situação da malária na Amazônia.

          - Visualizações Dinâmicas e Interativas: Oferece uma ampla gama de visualizações, tanto estáticas quanto interativas, permitindo que os usuários explorem os dados conforme suas necessidades. Essas ferramentas ajudam a identificar padrões e tendências, facilitando a análise e compreensão dos dados. As visualizações estão disponíveis na PVD Malária e oferecem suporte visual para a tomada de decisões estratégicas.

          - Classificação da Taxa de Incidência: Classifica os municípios com base na taxa de incidência de malária, identificando fatores e perfis associados às áreas de maior e menor risco. Isso permite uma alocação mais eficaz de recursos e esforços em regiões que mais necessitam de intervenção.

          - ​Análise de Esquemas Terapêuticos: Utiliza modelos de aprendizado de máquina para avaliar e classificar os esquemas terapêuticos para a malária, auxiliando médicos e profissionais de saúde na escolha do tratamento mais adequado para cada caso.

          - ​Fatores Associados ao Tratamento: Identifica os fatores que influenciam o tempo de início do tratamento da malária na Amazônia Brasileira, permitindo que intervenções mais rápidas e eficazes sejam implementadas.

          - ​Distribuição de Anofelinos: Mapeia a distribuição geográfica e temporal das espécies de anofelinos, vetores da malária, presentes na região da Amazônia. Isso ajuda a entender melhor a dinâmica de transmissão da doença e a planejar estratégias de controle.

          - ​Previsão de Casos de Malária: Utiliza modelos de aprendizado de máquina, como redes neurais, e modelos tradicionais de séries temporais, como ARIMA, para prever casos de malária no curto prazo. Isso permite uma preparação proativa e alocação eficiente de recursos.

          - ​Disponibilização e Acesso Público:
   - Ferramentas e dados são disponibilizados para gestores e sociedade civil, promovendo transparência e colaboração na luta contra a malária. A plataforma fortalece a vigilância epidemiológica, permitindo uma resposta mais rápida e eficiente aos surtos.